A situação do Tribunal Regional do Trabalho da 2ª Região entrou na mira do Congresso Nacional em uma audiência pública realizada em 18 de junho de 2024 pela Comissão Mista de Orçamento. O foco do debate foi a escassez crônica de funcionários no órgão que atende milhões de habitantes na Grande São Paulo, incluindo a cidade de Guarulhos, e que absorve uma fatia monumental dos processos trabalhistas do país.

Buraco no quadro e lentidão nos processos

O tribunal opera atualmente com um déficit de 488 cargos vagos. Embora tenha realizado um concurso em 2025, a instituição chamou apenas 33 aprovados, uma gota no oceano frente à demanda real. Esse cenário empurra o tempo médio entre o protocolo da ação e a sentença para mais de 126 dias, penalizando quem depende da Justiça para receber direitos básicos.

A autora da audiência, deputada Professora Luciene Cavalcante, apontou que a demora massacra populações vulneráveis. A parlamentar sinalizou que vai investigar o uso de recursos discricionários pelo tribunal e tentar viabilizar créditos adicionais para destravar novas convocações entre 2026 e 2027.

Carga bilionária de processos e envelhecimento

O TRT-2 concentra quase 20% de todo o volume de litígios da Justiça do Trabalho no Brasil. Apenas em 2025, a casa acumulou a marca de um milhão de novos processos novos. Do outro lado do balcão, o quadro conta com 6.597 servidores, sendo que 636 já atingiram ou ultrapassaram os 60 anos de idade, escancarando uma bomba-relógio demográfica que ameaça desfalcar ainda mais a operação nos próximos anos.

Saúde mental e o mito da inteligência artificial

A carência de braços cobra um preço alto de quem fica. Representantes sindicais alertaram sobre a explosão de afastamentos por transtornos psicológicos. Só em 2023, as licenças médicas somaram 58.880 dias, atingindo 44% do funcionalismo do tribunal. Diante do caos, o Sindicato dos Trabalhadores do Judiciário Federal no Estado de São Paulo descartou a ilusão de que a inteligência artificial possa tapar o buraco, rechaçando riscos de falhas tecnológicas em sentenças complexas.