o uso de ferramentas de inteligência artificial para criar sites e landing pages se tornou comum entre empresários e gestores. no entanto, a facilidade de gerar layouts em poucos minutos contrasta com as etapas seguintes, que envolvem hospedagem, configuração de domínio, velocidade de carregamento e proteção de dados.
o que aconteceu
estudos recentes sobre segurança em códigos gerados por inteligência artificial apontam riscos importantes. dados do 2025 genai code security report, elaborado pela veracode após testar mais de 100 modelos de linguagem em tarefas de programação, indicam que 45% dos códigos produzidos apresentaram vulnerabilidades listadas no ranking owasp top 10, que reúne as falhas mais críticas em aplicações web.
para quem publica páginas de captura e capta leads de clientes, um script inadequado ou um formulário sem proteção pode expor informações sensíveis. além disso, a infraestrutura tradicional exige que o usuário contrate hospedagem separadamente, instale certificados de segurança, configure redes de distribuição de conteúdo e crie integrações manuais com sistemas de e-mail ou crm.
plataformas especializadas passaram a adotar padrões abertos de integração, como o model context protocol (mcp), permitindo que assistentes de inteligência artificial enviem e editem páginas diretamente em ambientes gerenciados de hospedagem, reduzindo a dependência de servidores manuais.
como se proteger
para evitar riscos com códigos gerados de forma automatizada, especialistas recomendam a utilização de ambientes que ofereçam segurança integrada. entre as medidas essenciais para a proteção de páginas na internet estão o uso de certificado ssl ativo para criptografar dados enviados em formulários e a conformidade com legislações de privacidade, como a lei geral de proteção de dados (lgpd), garantindo avisos de cookies adequados e maior controle sobre as informações coletadas dos visitantes.
